5 rischi per le aziende nell’implementazione dell’intelligenza artificiale

La trasformazione digitale ha portato con sé un nuovo cliente e consumatore, che è molto più esigente e richiede servizi digitalizzati, personalizzati e smart.

Questo contesto ha creato la necessità per le aziende di automatizzare i propri processi ed è qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale. Anche se attualmente è utilizzata solo dall’11,8% delle aziende spagnole con più di dieci dipendenti, secondo l’ultimo rapporto di Ontsi, sempre più aziende decidono di fare il grande passo e, infatti, nel 2022 questa percentuale è aumentata di 3,5 punti rispetto all’anno precedente.

L’emergere di questa nuova tecnologia, oltre a molti altri vantaggi, consente alle aziende di offrire servizi migliori e adeguati al nuovo consumatore, di migliorare l’efficienza del processo decisionale, di aumentare la produttività e di risparmiare sui costi.

In effetti, le previsioni di Frost & Sullivan indicano una crescita annuale del 25,2% di questo mercato in Europa, che raggiungerà i 9,8 miliardi di euro entro il 2027. Tuttavia, così come l’intelligenza artificiale offre molti vantaggi alle aziende, la verità è che comporta anche alcuni rischi e barriere che è essenziale tenere in considerazione. In questo senso, knowmad mood, società di consulenza tecnologica che offre servizi di trasformazione digitale, ha voluto raccogliere alcuni dei pericoli con i quali le aziende possono scontrarsi quando implementano questa nuova tecnologia.

Mancanza di conoscenza

Una delle principali barriere che le aziende devono superare per implementare soluzioni basate sull’IA è la mancanza di conoscenza ed esperienza nel settore. Essendo un settore altamente specializzato e a causa del suo elevato livello di sofisticazione, non è facile per le aziende acquisire i talenti necessari per portare a termine progetti impegnativi. Infatti, come sottolinea l’ultimo studio dell’Associazione industriale per la promozione dell’economia dei dati e dell’IA (IndesIA), la mancanza di professionisti qualificati nelle aziende spagnole lascerà scoperte più di 6.500 offerte di lavoro nel settore dei dati e dell’intelligenza artificiale nel 2023.

Fiducia nelle proprie decisioni

I sistemi basati sull’intelligenza artificiale sono alimentati con dati che vengono utilizzati per l’apprendimento, addestrando algoritmi per costruire modelli che risolvono determinati compiti. Se i dati in ingresso sono parziali, i sistemi possono generare decisioni sbilanciate in termini di razza, genere, disuguaglianza e preferenze ingiuste. Inoltre, man mano che gli algoritmi diventano più complessi, la trasparenza diminuisce e può essere difficile o addirittura impossibile capire come vengono prese le decisioni. Preservare la coerenza e “spiegabilità” dei modelli è fondamentale per mantenere la fiducia nelle decisioni per consentire un uso più sicuro e responsabile dei sistemi di IA.

Privacy e sicurezza

Sebbene la Commissione europea abbia già presentato una bozza di regolamento sull’uso e lo sviluppo dell’intelligenza artificiale nel 2021, attualmente è ancora in attesa di approvazione da parte del Parlamento europeo e del Consiglio. Tuttavia, l’uso dell’IA è già associato all’obbligo di rispettare le leggi sulla protezione dei dati riservati e sensibili sia dei clienti che dei dipendenti dell’azienda stessa. Pertanto, la creazione e la successiva manutenzione di soluzioni basate sull’IA richiede la raccolta di una grande quantità di dati che vengono utilizzati per progettare ed evolvere i loro modelli, per cui le aziende devono garantire che queste norme e regolamenti sulla protezione dei dati siano rispettati nei loro progetti in due modi diversi: da un lato, nei dati utilizzati per l’effettiva costruzione ed evoluzione dei modelli e, dall’altro, nei dati utilizzati dai modelli quando si trovano in un ambiente produttivo reale, poiché il sistema di IA funziona come un superutente che ha accesso quasi illimitato a un volume gigantesco di dati per l’elaborazione e il processo decisionale.

Disponibilità dei dati

La maggior parte dei sistemi basati sull’IA dipendono da enormi quantità di dati da costruire e mantenere. Se la disponibilità dei dati è limitata, non è possibile trovare i modelli e le relazioni che consentono ai sistemi di prendere decisioni accurate. Le aziende dipendono quindi dalla disponibilità di questi dati, dalla loro buona qualità e dalla loro corretta archiviazione, in modo tale che non vengano danneggiati e rimangano utili, ma anche dal fatto che sappiano come estrarre informazioni utili da essi. A tal fine, è importante sapere a cosa serviranno i dati, come verranno sfruttati e come verranno messi in relazione tra loro, in modo che le informazioni fornite migliorino l’efficienza e la competitività delle aziende.

Infrastrutture necessarie

Non solo la disponibilità e la qualità dei dati sono fondamentali per le prestazioni dei sistemi di intelligenza artificiale, ma anche l’infrastruttura necessaria per immagazzinarli ed elaborarli. La costruzione di sistemi intelligenti si basa molto su un’infrastruttura potente in grado di elaborare grandi volumi di dati e, grazie ai progressi nei settori dei big data e dell’hardware informatico dedicato, si sta superando la barriera all’ingresso che le aziende si trovavano ad affrontare fino a pochi anni fa. La crescente adozione del cloud sta riducendo i costi di archiviazione e di elaborazione e sempre più fornitori offrono prodotti e soluzioni di AI preconfezionati basati sul cloud. In questo modo, le aziende hanno accesso ai suoi vantaggi e possono utilizzarlo senza disporre dell’infrastruttura necessaria sui propri server e senza preoccuparsi troppo della sicurezza e delle vulnerabilità di tale infrastruttura.

I nostri esperti dicono

“L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui interagiamo con il mondo. Il suo potenziale per migliorare la qualità della vita delle persone è praticamente illimitato, con enormi progressi in un’ampia gamma di discipline, dalla medicina alla guida autonoma, fino alle applicazioni che prevedono l’interazione umana, come ChatGPT. Per le imprese, l’IA ha aumentato in modo significativo la loro capacità produttiva e sta costruendo un futuro promettente. Tuttavia, pone anche sfide etiche e sociali che evidenziano la necessità di trovare un equilibrio tra la sua evoluzione e il rispetto dei valori e dei diritti umani. Molti di questi rischi possono essere mitigati da una corretta governance dei progetti di IA, gestendo il ciclo di vita dei dati in modo etico e responsabile”, afferma Roberto Fuentes, Direttore Esecutivo di knowmad mood.